〔記者楊心慧／台北報導〕台北巿從2019年啟用科技執法至今，申訴案件從25件增加到2048件、高達81倍，議員汪志冰質疑，科技執法存在缺失，如民眾守法卻遭誤判、開錯罰單等，她認為應逐步升級設備辨識能力，避免影響民眾權益。

台北市警察局交通警察大隊回應，北市啟用科技執法地點計38處，取締項目有高架道路超重、行駛路肩、跨越雙白線，以及路口多功能執法闖紅燈、不停讓行人、不依規定轉彎、不依標誌標線號誌指示行駛等，員警認證疏失會加強教育，擷取影片無法確認就從寬認定不舉發，將進行相關精進作為。

據台北巿交通大隊資料顯示，自2019年起實行科技執法以來，警察局編列9000多萬陸續於38個路段裝置相關AI設備，針對超速、違規停車、闖紅燈、不依規定轉彎及號誌指示行駛等違規樣態舉發，去年科技執法路段舉發件數共22萬407件，與2017、2018年尚未實行時同路段，平均舉發4萬4719件增加5倍，顯然並未達到預期嚇阻成效。

汪志冰認為，2019年執法後申訴案件從25件逐步增加到2048件、高達81倍之多，以去年申訴案件為例，平均每個路段計有60件申訴案，比例偏高；民眾收到罰單時，通常事隔已久不復記憶，有時甚至連禮讓救護車也遭開罰，縱使違規情形有所爭議，卻因申訴必須自行收集證據才能免罰，曠日費時，多數民眾往往自認倒楣罰錢了事，未提出申訴的民眾大有人在。

汪志冰指出，以112年申訴2048件來看，成功撤銷為222件、撤銷率約10%，至於撤銷原因則以違規屬實，惟舉發具有爭議占89件為最，其次為執行公務48件，另外員警認證錯誤達14件，顯有執法不當，形同擾民。

汪志冰說，科技執法系統是利用現場攝影設備，搭配AI運算技術自動判讀違規行為，資料傳送至後端平台，再由員警進行人工審核是否符合舉發，原本立意是為嚇阻違規、降低警力及攔檢危險等，台北巿實行科技執法前2017、2018年，執行交通業務員警平均582人，2019政策上路後，平均613人，不減反增。

據統計，台北巿目前595名交通員警，其中處理科技執法舉發過程的審核員警計有37名，汪志冰發現，去年員警審查22萬407件，每人平均負責5957件，同時還要兼辦一般交警勤務工作，工作量大易衍生審核不夠嚴謹情形，她要求AI辨識能力必須日漸升級，加強各項演算法，排除舉發爭議因素，同時員警覆核時應謹慎確認，避免誤判開錯單。

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